El CEO de Tether emite una aterradora advertencia sobre la IA

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Como inversor en criptomonedas con experiencia en la industria tecnológica, comparto las preocupaciones de Paolo Ardoino sobre los modelos de lenguajes grandes (LLM) centralizados como OpenAI. La brecha de seguridad en OpenAI a principios de este año fue realmente aterradora y plantea serias dudas sobre la idoneidad de sus medidas de seguridad. El hecho de que optaron por no revelar la violación hasta que se filtró a los medios solo aumenta la alarma.

Paolo Ardoino, director ejecutivo de Tether, advirtió en la plataforma de redes sociales X sobre los riesgos potenciales asociados con los grandes modelos de lenguaje centralizados.

Ardoino expresó su preocupación por el importante incidente de seguridad ocurrido en OpenAI, la destacada empresa de IA generativa, a principios de 2023, y lo calificó de «alarmante».

Un informe reciente de The New York Times reveló que OpenAI ocultó información sobre una violación de datos en la que se filtraron algunos detalles confidenciales.

Los investigadores anteriormente empleados en OpenAI, incluido Leopold Aschenbrenner, han expresado su preocupación por los insuficientes protocolos de seguridad de la empresa, lo que podría dejarla susceptible a intrusiones maliciosas de entidades extranjeras. Aschenbrenner afirmó que su despido se debió a diferencias políticas. Sin embargo, OpenAI cuestionó esta afirmación, afirmando que la violación de seguridad se reveló antes de que Aschenbrenner se uniera a su equipo.

A pesar de la afirmación de OpenAI de que no existen preocupaciones de seguridad nacional con su tecnología actual, algunos siguen preocupados por el riesgo potencial de que China acceda a sus secretos.

Como analista, he notado que además de las violaciones de seguridad, existen críticas válidas contra los modelos centralizados de IA con respecto al uso poco ético de datos y la censura. El director ejecutivo de Tether aboga por la utilización de modelos locales de IA como la solución más eficaz para abordar los problemas de privacidad y garantizar tanto la resiliencia como la independencia.

En una publicación reciente en la plataforma de redes sociales X, Ardoino expresó que ejecutar modelos de inteligencia artificial (IA) localmente es el método más eficaz para salvaguardar la privacidad de las personas y lograr tanto resistencia como autosuficiencia.

Añadió que los teléfonos inteligentes y las computadoras portátiles modernos son lo suficientemente potentes como para perfeccionar los LLM generales. 

2024-07-08 09:35