¡Después de Elon Musk, ahora Tim Cook! El deepfake del CEO de Apple promueve la estafa criptográfica

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Como analista experimentado con más de dos décadas de experiencia en el panorama digital, he visto de primera mano la evolución de la tecnología y sus implicaciones. Los recientes videos falsos que involucran a figuras de alto perfil como Tim Cook y Elon Musk son un claro recordatorio de que Internet, si bien es una maravilla, también puede ser un caldo de cultivo para el engaño.

Últimamente, una oleada de videos falsos que muestran al CEO de Apple, Tim Cook, ha estado circulando en YouTube, casi al mismo tiempo que el evento «Glowtime» de Apple. Estos videos engañosos tenían como objetivo persuadir a los espectadores para que compraran criptomonedas mediante el uso de sofisticada tecnología de inteligencia artificial para imitar la apariencia y el habla de Cook.

En un canal de YouTube que se parecía mucho al canal auténtico de Apple, comenzaron a aparecer transmisiones en vivo, incluso con un símbolo de verificación falso. Esta configuración engañosa dejó a los espectadores luchando por distinguir el contenido falso del real. Sin embargo, después de una avalancha de alertas de usuarios preocupados, YouTube eliminó rápidamente estos videos.

Según la información disponible, durante la transmisión en línea, una IA que retrataba a Tim Cook pareció respaldar un supuesto atajo hacia la riqueza, a menudo denominado una oportunidad de «hacerse rico rápidamente». En la transmisión, hizo esta sugerencia.

Después de realizar su depósito, el sistema lo procesará inmediatamente, duplicando la criptomoneda que depositó inicialmente y devolviéndole la nueva cantidad.

Tim Cook se suma al carro de Elon Musk

No es la primera vez que se manipula la tecnología deepfake para estafas con criptomonedas. Por ejemplo, los videos de Elon Musk generados por inteligencia artificial se han utilizado de manera similar antes. Aprovechan su imagen popular para persuadir a los espectadores involuntarios a invertir en proyectos criptográficos falsos.

Es importante señalar que el director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, no es nuevo en temas como estos. De hecho, ha estado involucrado en una demanda alegando que manipuló el valor de Dogecoin, la memecoin más grande del mercado. Aunque este caso se abandonó rápidamente, vale la pena mencionar que las versiones de Musk generadas por IA se utilizan con frecuencia para estafas reales debido a su alto perfil.

En ese momento, el informe de AMBCrypto citó a los abogados de Musk diciendo:

Está perfectamente bien expresar su respaldo o compartir imágenes humorísticas relacionadas con una moneda digital válida en Twitter.

¿Qué están haciendo las plataformas de redes sociales?

Estos populares medios sociales, como YouTube y Twitter, están tomando medidas proactivas para frustrar las prácticas engañosas. YouTube utiliza una combinación de tecnología de aprendizaje automático y revisiones humanas para detectar y eliminar contenido engañoso, mientras que Twitter se basa en inteligencia artificial sofisticada para detectar comportamientos sospechosos y eliminar cuentas que venden empresas fraudulentas.

Además, utilizan herramientas de detección automatizadas y se basan en los informes de los usuarios para identificar contenido engañoso o falso.

Como investigador, estoy profundamente preocupado por el creciente problema de las estafas deepfake, lo que subraya la necesidad inmediata de mejorar la alfabetización digital y medidas de seguridad sólidas entre todos nosotros. Dada la creciente complejidad de estas prácticas engañosas, es crucial que nos mantengamos alerta y proactivos. Además, es esencial que las plataformas continúen innovando y perfeccionando sus herramientas de detección para proteger a sus comunidades de usuarios de posibles daños financieros.

Al mismo tiempo, los gobiernos y los organismos reguladores de todo el mundo están explorando estrategias y tecnologías innovadoras como respuesta a las crecientes amenazas que plantean los medios ultrafalsos y las estafas con criptomonedas. Esta batalla en curso contra este tipo de fraude requiere un enfoque colaborativo entre las empresas de tecnología, los usuarios y los reguladores, a medida que los ciberdelincuentes evolucionan persistentemente sus métodos para aprovechar las debilidades emergentes.

2024-09-10 18:47