Aprovechamiento de la inteligencia artificial y los datos para la innovación empresarial: entrevista con el director ejecutivo de Devkit.agency, Bogdan Ivanov

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Como investigador con años de experiencia en el dinámico mundo de la tecnología y los negocios, puedo decir con confianza que AI/ML está revolucionando los procesos de toma de decisiones para empresas de todos los tamaños. El camino hacia la adopción de estas tecnologías no siempre es fácil, pero es un camino que vale la pena recorrer.

Navegar por el panorama corporativo es una expedición continua que implica elecciones regulares en todo momento. Cada elección, que abarca desde estrategias a largo plazo hasta tareas diarias, moldea el destino de su empresa. Lamentablemente, numerosas empresas se equivocan al emplear una metodología única basada en datos sin tener en cuenta sus requisitos distintivos. Sin embargo, con la llegada de la IA/ML, el proceso de toma de decisiones ha experimentado un cambio transformador.

Mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML), las empresas pueden desbloquear datos cruciales, optimizar tareas y tomar decisiones más acertadas. Pero para lograrlo de manera efectiva, son esenciales una estrategia bien pensada y un conocimiento profundo de la tecnología. Para arrojar luz sobre las complejidades de la implementación de AI/ML en las empresas modernas, U.Today habló con Bogdan Ivanov, director ejecutivo de DevKit, cuya experiencia en la industria ofrece conocimientos únicos sobre los desafíos y ventajas de adoptar AI/ML hoy.

Como analista, frecuentemente reflexiono sobre los principales obstáculos que enfrentan las empresas cuando se trata de tomar decisiones y los efectos en cadena que estos obstáculos tienen en sus actividades diarias. La complejidad del panorama empresarial actual presenta una infinidad de desafíos, tales como:

Como criptoinversor: Navegar por el mundo de los negocios hoy en día no se trata solo de idear un concepto innovador o resolver un desafío específico. Es un baile complejo y los resultados están significativamente influenciados por las decisiones tomadas por los líderes al mando. La gran abundancia de datos disponibles hoy en día puede resultar abrumadora, lo que dificulta discernir lo que realmente importa. En lugar de ayudar a tomar decisiones informadas, esta avalancha de información a menudo enturbia las aguas. Además, la necesidad de información en tiempo real nunca ha sido más apremiante. Para mantener el ritmo de sus competidores, las empresas deben interpretar y actuar rápidamente sobre los datos, pero esta avalancha de información frecuentemente lleva a retrasar la toma de decisiones en lugar de acelerarla.

En términos más simples, ¿podría explicar cómo las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML) podrían abordar estos problemas y mejorar la calidad de la toma de decisiones?

Bogdan Ivanov señala que las tecnologías de IA/ML han avanzado más allá de las simples tareas de automatización. Ahora pueden comprender datos complejos y reconocer patrones en conjuntos de datos grandes y caóticos. Esta capacidad permite a las empresas predecir problemas potenciales antes de que ocurran. Al procesar cantidades masivas de datos, AI/ML puede descubrir información oculta al instante, minimizando así las posibilidades de errores costosos. En consecuencia, agiliza y mejora el proceso de toma de decisiones haciéndolo más rápido y preciso. Por ejemplo, en uno de nuestros proyectos financieros, los modelos AI/ML de DevKit permiten a una empresa evaluar el historial crediticio y el comportamiento financiero de un prestatario con mayor precisión. Esto da como resultado un perfil de riesgo más preciso, lo que lleva a decisiones crediticias más acertadas y reduce la probabilidad de incumplimiento.

¿Le sería posible proporcionar algunos casos prácticos en los que DevKit.agency haya utilizado AI/ML para mejorar el proceso de toma de decisiones comerciales estratégicas?

De hecho, estaré encantado de ofrecer algunos casos como ejemplos. Inicialmente, diseñamos una herramienta potenciada por IA que aborda la cuestión de salvaguardar bases de código extensas y complejas. Los enfoques convencionales frecuentemente pueden ser lentos y propensos a errores al detectar y rectificar vulnerabilidades. Al emplear la tecnología de inteligencia artificial de DevKit, la empresa mejoró significativamente la toma de decisiones en varios aspectos cruciales:

  1. La solución de IA reemplaza la toma de decisiones intuitiva con información basada en datos que ayuda a la empresa a priorizar las vulnerabilidades en función de su gravedad, centrándose primero en los problemas críticos.
  2. Al reducir los falsos positivos, la plataforma de IA elimina investigaciones innecesarias, ahorrando tiempo y esfuerzo al equipo de seguridad, lo que les permite tomar mejores decisiones sobre dónde invertir los recursos.
  3. La capacidad de la plataforma para identificar vulnerabilidades más reales mejora la postura de seguridad de la empresa, contribuyendo a una toma de decisiones más informada y eficaz en la gestión de riesgos.

En segundo lugar, encontramos un sistema AI/ML diseñado para facilitar el manejo de facturas dentro de una organización FinTech. El problema de las facturas poco claras y la entrada manual de datos genera posibles errores y reduce la transparencia con respecto a los estados de las facturas. Al integrar una plataforma AI/ML para el procesamiento de facturas, la empresa mejoró sus procedimientos de toma de decisiones, particularmente en áreas como:

  1. La plataforma extrae automáticamente datos de las facturas con mayor precisión, proporcionando a los tomadores de decisiones datos más confiables y permitiéndoles tomar decisiones informadas y seguras sobre las obligaciones financieras.
  2. Con seguimiento en tiempo real y visibilidad del estado de las facturas, los responsables de la toma de decisiones pueden monitorear el flujo de efectivo de manera más efectiva y tomar decisiones proactivas para evitar posibles retrasos o cuellos de botella financieros.
  3. Al comparar los datos de las facturas con las órdenes de compra y los contratos, la plataforma acelera el proceso de aprobación, lo que permite a los tomadores de decisiones confiar en la verificación automatizada de la IA para aprobar los pagos más rápido.
  4. Tiempos de procesamiento más rápidos conducen a pagos más rápidos, mejorando el flujo de caja y permitiendo a los tomadores de decisiones administrar el capital de trabajo, planificar gastos y negociar mejores acuerdos.

Estas ilustraciones muestran claramente que nuestras tecnologías de IA/ML producen resultados tangibles, permitiendo a las empresas basar sus decisiones en datos sólidos y alcanzar mayores niveles de prosperidad.

En el mundo actual, ¿cuáles son algunos de los obstáculos típicos que encuentran las empresas al incorporar la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML), y de qué manera les ayuda DevKit a superar estas dificultades?

Bogdan Ivanov: La implementación de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en las empresas puede presentar obstáculos sustanciales, como complicaciones de integración, déficit de talento y dilemas éticos. Si bien existe un enorme potencial, el camino hacia su realización trasciende la mera adopción de tecnología; requiere un liderazgo sólido y una visión bien definida para que las inversiones en IA/ML produzcan rendimientos óptimos. En DevKit, brindamos una integración sencilla de soluciones de IA/ML con estructuras comerciales existentes, lo que garantiza una transición sin complicaciones. Nuestros especialistas en IA/ML no solo guían a los clientes durante toda la fase de implementación (desde el diseño hasta la operación), sino que también respetan estrictos principios éticos. En DevKit, nuestro objetivo es ayudar a las organizaciones a superar estos desafíos y aprovechar plenamente las ventajas de AI/ML.

Consulta: ¿Cuáles son las próximas tendencias en IA/aprendizaje automático que podrían afectar significativamente los procesos de toma de decisiones empresariales?

El progreso de la IA y el aprendizaje automático (ML) nos está llevando hacia desarrollos innovadores que revolucionarán la forma en que las empresas abordan la toma de decisiones. La computación cuántica, con su capacidad de análisis rápido de datos, y las redes neuronales, particularmente en el aprendizaje profundo y la IA generativa, están permitiendo a los sistemas de IA aprender de extensos conjuntos de datos, discernir patrones y ejecutar tareas complejas como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y análisis predictivo. En combinación, estas tecnologías allanarán el camino para que las empresas tomen decisiones rápidas e inteligentes que fomenten el crecimiento al desbloquear nuevas oportunidades.

En el mundo actual, ¿qué sugerencias tiene para las empresas que desean utilizar la tecnología AI/ML de manera efectiva para tomar decisiones comerciales más informadas?

Para maximizar los beneficios de la tecnología AI/ML, es crucial que los ejecutivos y gerentes de negocios evalúen constantemente la precisión y pertinencia de los datos producidos por la AI. Planteando preguntas como «¿Estos datos contribuyen a la toma de decisiones, se pueden mejorar o se deben descartar?» las empresas pueden garantizar que la IA/ML se emplee de forma táctica y eficaz para lograr resultados deseables. Este método con visión de futuro les ayuda a evitar la sobrecarga de información y mantiene el enfoque de AI/ML en brindar conocimientos prácticos que se alineen con los objetivos comerciales.

U.Today: ¿Cómo pueden las empresas trabajar con Devkit.agency?

En DevKit, adoptamos un enfoque cooperativo al implementar la tecnología AI/ML. Primero, tenemos una discusión inicial para comprender sus objetivos comerciales y realizar una evaluación integral. Utilizando esta información, creamos una solución basada en IA/ML que se integra perfectamente con sus sistemas actuales. Nuestro equipo ofrece apoyo continuo y comunicación abierta, teniendo siempre en cuenta los objetivos compartidos. Para obtener una oferta personalizada, comuníquese con nosotros a través del formulario en nuestro sitio web.

2024-09-17 14:06