0G presenta soluciones de almacenamiento de datos de próxima generación impulsadas por IA: detalles

🚨 Atención, futuros millonarios criptográficos! 🚨 ¿Cansado de recibir tus consejos financieros de galletas de la fortuna? Únete a nuestro canal de Telegram para las últimas noticias en criptomonedas. ¿Dónde más puedes encontrar esquemas para hacerte rico rápidamente, caídas de mercado y memes infinitos en un solo lugar? No te lo pierdas – ¡tu Lambo te espera! 🚀📉

¡Únete ahora o arrepiéntete después!

Como inversor experimentado en criptomonedas y entusiasta de la tecnología con más de dos décadas de experiencia en mi haber, puedo decir con confianza que 0G cambia las reglas del juego en el mundo de la inteligencia artificial y el almacenamiento de datos. Habiendo sido testigo de la evolución de la tecnología, he visto de primera mano cómo los monopolios aislados de datos y recursos han sofocado la innovación y obstaculizado el progreso.

0G está desarrollando sistemas de almacenamiento de datos de vanguardia que conectan redes de datos descentralizadas con empresas de inteligencia artificial. Esta conexión promete una transferencia de datos eficiente, crucial para una capacitación en modelos de lenguaje grande (LLM) económica en 2024.

0G cierra la brecha entre Web3, AI y Big Data para aplicaciones de consumo

0G, un método innovador de almacenamiento de datos de IA, se lanzó con el objetivo de abordar problemas relacionados con datos aislados y monopolios sobre recursos en IA. En consecuencia, este sector introducirá nuevas estructuras de diseño para modelos durante el entrenamiento, fomentando una distribución más democrática y accesible del poder computacional.

Crypto x AI es Web3 que impulsa una IA más inteligente y rápida.

— 0G Labs (@0G_labs) 19 de septiembre de 2024

El diseño innovador de 0G, que presenta una compleja arquitectura de múltiples niveles, le permite gestionar inmensos flujos de datos (hasta 50 gigabytes por segundo), esenciales para aplicaciones sofisticadas de IA, como los sistemas de comercio rápido. Esta escalabilidad sin precedentes surge de una metodología de consenso distinta que facilita el procesamiento simultáneo en numerosas redes, creando esencialmente un sistema infinitamente expandible.

La solución de 0G utiliza un sistema de recompensa único basado en la estructura de Prueba de acceso aleatorio (PoRA). Este mecanismo motiva a los usuarios de la red no solo a guardar información, sino también a mantenerla fácilmente accesible para su uso en tareas de inferencia y entrenamiento de inteligencia artificial.

En resumen, la tecnología detrás de 0G va más allá del simple almacenamiento de datos. También incorpora un complejo sistema de «tiempo de ejecución de valor clave», que permite una fácil gestión de datos estructurados y mutables, una característica crucial para aplicaciones avanzadas de IA que requieren flexibilidad y adaptabilidad.

Soluciones más eficientes en recursos para la revolución de la IA

En un enfoque más moderno y autosuficiente, la última línea de productos de IA ya no se basa en métodos tradicionales de gestión de datos que dependen de fuentes de datos aisladas o de gigantes externos como Amazon y Google. Con el tiempo, estas soluciones obsoletas están demostrando ser cada vez más ineficientes debido a sus altas demandas de energía y recursos.

Para 2024, será evidente que la descentralización no es simplemente una preferencia técnica; más bien, es crucial que los sistemas de IA generen una mayor confianza y una aceptación más amplia. Por ejemplo, tomemos la escala masiva de IA centralizada como LLAMA3 de Meta, que necesitaba 16.000 GPU H100 funcionando continuamente durante 30 días solo para entrenar.

Los sistemas de inteligencia artificial descentralizados, como los respaldados por plataformas como 0G, brindan una opción atractiva. En lugar de depender de un almacenamiento y procesamiento centralizados, estos sistemas distribuyen el almacenamiento de datos, el poder computacional y la toma de decisiones a través de una red de usuarios. Este enfoque no solo ofrece ventajas ambientales sino que también minimiza el riesgo de fallas críticas o problemas de control que podrían surgir desde puntos únicos del sistema.

2024-09-24 17:48