Binance publica un informe sobre agentes de IA en criptomonedas: detalles

Como analista experimentado con más de dos décadas de experiencia en tecnología y finanzas, encuentro increíblemente intrigante la reciente intersección de la inteligencia artificial (IA) y las criptomonedas. El auge de los agentes de IA en las criptomonedas no es solo una tendencia, sino una nueva frontera prometedora que podría remodelar nuestra comprensión de estos dinámicos paisajes digitales.


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Un nuevo informe de Binance Research destaca la creciente influencia de los agentes impulsados ​​por IA dentro del sector de las criptomonedas. Según el estudio, la fusión de la Inteligencia Artificial (IA) y las criptomonedas ha experimentado una mayor atención debido a la llegada de agentes de IA.

¿Qué son los agentes de IA?

Como investigador, describiría un agente de IA como un programa de software autónomo capaz de diseñar planes, ejecutar tareas y alcanzar objetivos sin necesidad de guía humana. A diferencia de los robots convencionales que dependen en gran medida de reglas predefinidas y de la participación humana, los agentes de IA destacan en el manejo de tareas complejas de varios pasos. Tienen la capacidad de ajustar sus acciones en función de la retroalimentación recibida y funcionar con un mayor grado de flexibilidad.

Los agentes de IA funcionan de forma independiente, manejan tareas y toman decisiones complejas en una serie de pasos, todo sin requerir intervención humana directa. Estos agentes pueden interactuar con otras entidades, como agentes, reglas o aplicaciones, ajustando sus acciones en función de datos nuevos en tiempo real.

Nuevas plataformas

Binance está llamando la atención sobre el reciente entusiasmo en torno a «Terminal of Truths» (ToT) y su moneda meme asociada, GOAT. ToT, una entidad de inteligencia artificial, encendió un movimiento espiritual memético e hizo historia como el primer millonario en IA, gracias al creciente valor de GOAT. Esto demuestra cuán poderosos pueden ser los agentes de IA a la hora de dar forma a las tendencias del mercado de cifrado.

Plataformas como Virtuals Protocol y Daos.fun están aprovechando esta tendencia emergente. Virtuals Protocol permite a los usuarios crear y poseer conjuntamente agentes de inteligencia artificial (IA), centrándose principalmente en agentes de IA centrados en el entretenimiento a través de un modelo de gobernanza descentralizado y orientado a la comunidad. Por otro lado, Daos.fun está evolucionando con el panorama de los agentes de IA al facilitar fondos de cobertura impulsados ​​por IA dentro de un marco de Organización Autónoma Descentralizada (DAO), lo que permite la inversión comunitaria colectiva y perspectivas futuras para operaciones guiadas por IA.

IA 2.0

El cambio hacia la IA 2.0 en las criptomonedas está atrayendo considerable atención, ya que ambos campos están investigando aspectos complementarios. Aunque la tecnología de agentes de IA se encuentra actualmente en una etapa incipiente con limitaciones notables, la tendencia creciente apunta a una expansión prometedora de las soluciones criptográficas integradas en IA en un futuro inminente.

Los agentes de IA pueden desempeñar diversas funciones, como ayudantes especializados o herramientas versátiles, interactuando con otras entidades, API y programas. Lo que los distingue es su capacidad para realizar transacciones independientes en criptomonedas, aumentando así su relevancia en los entornos digitales.

Peligros potenciales

Según la investigación de Binance, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las criptomonedas ofrece oportunidades prometedoras de crecimiento, pero existen obstáculos que superar antes de que la IA pueda alcanzar plenamente su potencial. Una preocupación importante planteada por Binance es la aparición de «alucinaciones» en los modelos de IA, donde estos modelos producen información inexacta o engañosa con un aire convincente de autenticidad.

En términos más simples, los pequeños errores en tareas simples pueden no importar mucho, pero cuando se trata de procedimientos más complejos y de múltiples pasos, incluso las imprecisiones menores pueden causar problemas importantes, particularmente para los sistemas de inteligencia artificial que se ocupan de pautas o procedimientos externos.

Como investigador en este campo, encuentro que los agentes de IA con los que trabajamos actualmente se parecen más a demostraciones que a herramientas autónomas y de pleno derecho. Poseen algunas capacidades, pero están lejos de tener el conocimiento integral del mundo real sobre las criptomonedas necesario para una verdadera autonomía. Se necesitan avances significativos en el desarrollo para cerrar esta brecha y crear agentes de IA que realmente puedan sobresalir en este dominio.

Si bien las empresas iniciales pueden no parecer innovadoras al principio, están generando una oleada de inventiva dentro de su dominio. A medida que crece la colaboración entre los sectores de la IA y las criptomonedas, se prevé que este floreciente nicho experimente una rápida transformación. Los próximos meses podrían resultar cruciales para su crecimiento y progresión.

2024-11-14 13:15