Imagine un alegre desfile de cerebros cosidos de cobre, silicio y una pizca de travesuras, engulliendo energía como si fuera una caja de pops efervescentes. La IA se está topando con una energía etiquetada por la pared, y a medida que los modelos se vuelven regordetes, entrenarlos puede beber el mismo jugo gaseoso que alimenta un reactor nuclear, dice Greg Osuri, el descarado fundador de Akash Network. 🍬🤖
En una conversación con Andrew Fenton de Cryptomoon en Token2049 en Singapur, Osuri advirtió que la industria subestima qué tan rápido se están duplicando las demandas y el precio ambiental que viene con ella. Señaló que los centros de datos ya trazan cientos de megavatios de poder de combustible fósil. 🏭⚡
Osuri advirtió que la tendencia podría desencadenar una crisis energética, elevando las facturas de energía del hogar y agregando millones de toneladas de nuevas emisiones cada año. “Estamos llegando a un punto en el que la IA está matando a la gente”, dijo, una oración que hace que la habitación se sienta un poco como un trueno con un forro plateado (o una campana de alarma muy fuerte).
El plan caprichoso: pequeñas GPU, grandes sonrisas
El 30 de septiembre, Bloomberg informó que los centros de datos de IA están enviando los costos de energía en los EE. UU. La pieza mostró que los centros de datos han ayudado a cocinar facturas de energía más altas para la gente cotidiana. Los costos de electricidad al por mayor aumentaron el 267% en cinco años en áreas cercanas a los centros de datos. ¡Ay! 😬
Osuri le dijo a Cryptomoon que el antídoto es la descentralización. En lugar de apilar chips en un monstruoso centro de mega-data, imagine un alegre flotilla-lotes de GPU más pequeños, desde tarjetas empresariales de primer nivel hasta chips de juegos en acogedores habitaciones que trabajan juntos como un juguete de reloj para desbloquear la eficiencia y la sostenibilidad. “Una vez que se resuelven incentivos, esto despegará como lo hizo la minería”, dijo, y agregó que las computadoras domésticas también pueden ganar tokens prestando energía de repuesto. 🪙
Esta visión se remonta a los primeros días de la minería de Bitcoin, cuando las personas comunes pueden lanzar en su poder de procesamiento y ser recompensados. Esta vez, el tesoro estaría entrenando modelos AI en lugar de resolver rompecabezas crípticos.
Osuri dice que esto podría dar una participación de la gente cotidiana en el futuro de la IA mientras recorta los costos para los desarrolladores. 💰🤝
Algunos baches a lo largo del camino lleno de baches
No todo lo brillante y risueño se adelanta. La capacitación de modelos a gran escala en un mosaico de GPU requiere magia en el software y un poco de coordinación de la cuerda floja. La industria recién está comenzando a descifrar esta nuez. “Hace unos seis meses, varias compañías comenzaron a mostrar bits y bobs de capacitación distribuida”, dijo Osuri. “Nadie ha unido todos esos bits y en realidad ha ejecutado un modelo”. Él piensa que esto podría cambiar “para fin de año”.
Otro duende en la despensa son los sistemas de incentivos justos. “La parte difícil es el incentivo”, dijo Osuri. “¿Por qué alguien prestaría su computadora para entrenar? ¿Qué obtienen? Ese es un rompecabezas más complicado que el algoritmo real”.
Aún así, el entrenamiento descentralizado de IA se presenta como una necesidad. Al difundir cargas de trabajo en redes globales, la IA podría aliviar la presión sobre las redes de energía, reducir las emisiones de carbono y cocinar una economía de IA más sostenible. 🧭🌍
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2025-09-30 15:34