Riesgos de centralización en IA, oportunidades potenciales humanas: entrevista con el cofundador de Inference Labs, Ronald Chan

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Como inversor experimentado con casi dos décadas de experiencia empresarial en mi haber, me siento cada vez más atraído por visionarios como Ronald Chan, cofundador de Inference Labs. Habiendo salido con éxito de tres empresas, incluida una que fue adquirida por una empresa pública europea, y habiendo trabajado en proyectos de alto perfil como NORAD y el Aeropuerto O’Hare de Chicago, Ron aporta una combinación única de destreza técnica y visión para los negocios. .

Hoy, U.Today realizó una entrevista con Ronald Chan, uno de los fundadores de Inference Labs, una innovadora empresa de inteligencia artificial. Este año, lograron asegurar inversiones de los principales capitalistas de riesgo e introdujeron su subred inicial Bittensor.

De las grandes tecnologías y el IoT a la Web3: antecedentes

Los dos fundadores de Inference Labs colaboran desde hace más de ocho años. Entre este dúo, Ron Chan se destaca como un emprendedor experimentado con casi dos décadas en su haber. Ha logrado salir de tres empresas que fundó con éxito. Una de esas salidas implicó que una empresa pública europea comprara la tecnología que Ron y Colin habían desarrollado.

Como viajero experimentado que ha visitado numerosos aeropuertos en todo el mundo, debo decir que el despliegue que presencié a más de 60 de ellos en todo el mundo me dejó una gran impresión. Entre ellos, me llamó especialmente la atención el Chicago O’Hare, que ostenta el título de aeropuerto más transitado de América del Norte. El gran volumen de pasajeros que pasan por este centro es asombroso y dice mucho sobre su importancia en la industria de la aviación.

El Sr. Chan enfatiza que sus proyectos continúan vigentes, incluso cuando el sector experimenta un crecimiento más rápido.

El sistema de aprendizaje automático se ha desarrollado para ofrecer asistencia visual durante el clima invernal, garantizando que los aviones generalmente estén ubicados a solo 2 metros de un lugar designado aproximadamente el 99% del tiempo, una hazaña superada por el sistema de inteligencia artificial. Curiosamente, el mismo modelo de 2018 sigue funcionando eficazmente hasta ahora.

En 2017, también se aventuraron en el mercado de las criptomonedas, siendo IoT un tema importante en el panorama Web3. Mientras se dedicaban a la aviación civil, buscaron una solución de red secundaria y exploraron LoRaWAN, lo que finalmente los llevó a profundizar en Helium y la industria web3 en general a escala comercial.

Sistema y método para distribuir, monitorear y controlar la información: ¿Cuál es la patente más importante para Ronald Chan?

El concepto original, denominado «Sistema y método de distribución, seguimiento y control de la información», se creó por primera vez en el marco de un proyecto de modernización digital. Esta idea pionera brindó a Ron Chan la oportunidad de penetrar y remodelar un mercado específico, concretamente las operaciones de apoyo en tierra en múltiples aeropuertos internacionales.

Como viajero experimentado que ha visto innumerables aeropuertos en todo el mundo, puedo decir con confianza que esta interrupción ha cambiado las reglas del juego para las operaciones aeroportuarias. Con mis propios ojos, he sido testigo de la transformación a medida que la industria de la aviación adoptó tecnología de vanguardia y renovó su infraestructura para seguir el ritmo de las demandas modernas. Esta tecnología innovadora ha permitido a los aeropuertos adaptarse de forma rápida y eficaz, utilizando soluciones integradas para automatizar procesos y agilizar las operaciones.

Luchar contra los monopolios y la centralización en la IA: misión de Inference Labs

En Inference Labs, todos los involucrados tienen la fuerte convicción de que el desarrollo futuro de la Inteligencia Artificial debe incorporar principios de descentralización y autogobierno.

Nuestro objetivo es expandir la tecnología de inteligencia artificial a escala masiva y al mismo tiempo salvaguardar los derechos individuales a la libertad de expresión y mantener la propiedad de los modelos personales y propietarios. En una era dominada por sistemas de IA centralizados que frecuentemente forman monopolios y entornos altamente controlados, creemos que es crucial ofrecer opciones que permitan a los usuarios controlar sus datos y los sistemas de IA con los que interactúan. Entendemos que, si bien la IA centralizada ofrece eficiencia, también presenta inconvenientes sustanciales, como el acceso limitado a los datos y su uso.

El Sr. Chan enfatiza que estas restricciones presentan riesgos y dificultades, obstaculizando la creatividad y restringiendo las libertades personales.

Los peligros potenciales relacionados con la IA centralizada no se limitan a cuestiones técnicas; se extienden también al ámbito de la ética y las preocupaciones sociales. El control concentrado sobre los sistemas de inteligencia artificial puede resultar en un uso indebido y manipulación de los datos, una realidad que ya hemos visto con el abuso de los datos de las redes sociales por parte de corporaciones y grupos políticos para su beneficio.

Aprovechar la tecnología ZK para una descentralización adecuada en la IA

En Inference Labs, aspiran a un futuro en el que la inteligencia artificial sea accesible para todos, permitiendo a las personas desarrollar sus modelos utilizando la gran cantidad de datos que encuentran regularmente. Sin embargo, este sueño requiere que estos sistemas de IA mantengan autonomía e independencia, asegurando el autogobierno.

Es crucial que las personas conserven la propiedad y el control de sus datos, y que quienes los desarrollan no hagan un mal uso de los sistemas de inteligencia artificial. Nuestra dedicación a la IA descentralizada surge del principio de que los individuos, no los intermediarios o partes cuestionables, siempre deben mantener el control.

Como inversor en criptomonedas y entusiasta interesado en el futuro de la IA, estoy particularmente entusiasmado con el enfoque innovador de Inference Labs para superar los desafíos asociados con la adopción de la IA descentralizada. En lugar de depender de métodos tradicionales, están allanando el camino empleando criptografía de conocimiento cero para establecer un entorno seguro y centrado en la privacidad para los modelos de IA.

2024-08-13 18:17